Une Approche D’optimisation-basee Sur La Simulation Pour La Conception D’un Reseau De Distribution Stochastique Multi Fournisseurs

RÉSUMÉ : Dans cet article, nous traitons un problème de conception d’un réseau stochastique de distribution où les décisions stratégiques de choix des fournisseurs, de localisation des centres de distribution (DCs) et d’affectation des zones de demande/détaillants sont intégrées dans un même modèle d’optimisation non-linéaire. Le réseau est composé de plusieurs fournisseurs potentiels approvisionnant, dans des délais aléatoires et en utilisant plusieurs connexions avec des modes de transport différents, un ensemble de DCs qui ont pour rôles de satisfaire les demandes (en un seul type de produit) provenant des différentes zones de demande/détaillants. Notre problème consiste à chercher les meilleures localisations des DCs, dont le nombre et les localisations sont inconnues et où chaque DC est identifié par la zone de sa localisation, ainsi que la meilleure affectation des détaillants aux DCs et des DCs aux fournisseurs potentiels avec la meilleure répartition des ordres d’approvisionnement sur les différentes connexions de transport. Pour cela, une approche d’optimisation-basée sur la simulation utilisant la relaxation lagrangienne et les algorithmes génétiques multi critères (MOGAs) est proposée. Des résultas numériques sont présentés et analysés pour montrer l’efficacité de notre approche.